NVIDIA Ising: KI-Modelle beschleunigen den Weg zum Quantencomputer
NVIDIA hat Ising vorgestellt – die weltweit erste offene KI-Modell-Familie speziell für Quantencomputer. Zwei Modelle übernehmen Kalibrierung und Fehlerkorrektur: 2,5-mal schneller und 3-mal genauer als bisherige Methoden.
KI als Betriebssystem des Quantencomputers
Am 14. April 2026 hat NVIDIA Ising vorgestellt – die weltweit erste offene KI-Modell-Familie, die speziell für den Betrieb und die Entwicklung von Quantencomputern entwickelt wurde. Die Quantum-Aktien reagierten noch am selben Tag mit deutlichen Kursgewinnen.
Zwei Modelle, zwei Aufgaben
Ising Calibration
Ein 35-Milliarden-Parameter-Visions-Sprachmodell, trainiert auf Qubit-Messdaten. Es automatisiert die Kalibrierung von Quantenprozessoren – eine Aufgabe, die bisher Tage in Anspruch nahm. Mit Ising Calibration dauert es Stunden. Es übertrifft auf dem neuen QCalEval-Benchmark Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6 und GPT-5.4.
Ising Decoding
Ein CNN-basiertes Framework für Echtzeit-Quantenfehlerkorrektur. Ergebnis: 2,5-mal schneller und 3-mal genauer als klassische Methoden – skalierbar für verschiedene Fehlerraten und Codeabstände.
Wer Ising bereits nutzt
Führende Quantenforschungseinrichtungen weltweit haben Ising bereits in ihre Infrastruktur integriert, darunter das Fermi National Accelerator Laboratory, Harvard und das UK National Physical Laboratory.
Quelle: NVIDIA Newsroom – Ising · CNBC · Tom's Hardware