Ethik, Grenzen & EU-Richtlinien
Folgen und Risiken generativer KI
🎯 Lernziele dieser Lektion
- Risiken generativer KI erkennen und benennen
- Deepfakes und KI-Bias verstehen
- Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt einschätzen
Was ist Generative KI?
Generative KI-Systeme können neue Inhalte erstellen: Texte, Bilder, Musik, Videos, Code. Beispiele sind ChatGPT, DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion.
Risiken und Herausforderungen
🚨 Deepfakes
KI kann täuschend echte Bilder und Videos von Personen erstellen, die nie so existiert haben. Dies ermöglicht Manipulation, Betrug und Desinformation.
⚠️ Bias und Diskriminierung
KI-Systeme lernen aus vorhandenen Daten. Wenn diese Daten Vorurteile enthalten, übernimmt die KI diese. Beispiel: Ein Recruiting-System von Amazon benachteiligte Frauen, weil es auf historischen Bewerbungsdaten trainiert wurde, die vorwiegend Männer enthielten.
Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt
KI wird viele Berufe verändern:
| Bedrohte Bereiche | Neue Chancen |
|---|---|
| Routinetätigkeiten in Büros | KI-Entwicklung und -Wartung |
| Einfache Datenanalyse | KI-Ethik und -Regulation |
| Standardisierte Kundenbetreuung | Mensch-KI-Zusammenarbeit |
| Einfache Übersetzungen | Kreative KI-Anwendungen |
Dies ist nur ein kurzer Auszug. Die vollständige Lektion mit interaktiven Übungen und Lernfortschritts-Tracking gibt es nach Einlösung eines Einschreibeschlüssels.