Generative KI & Large Language Models
Generative KI und Textgenerierung
Lernziele dieser Lektion
- Diskriminative und Generative KI unterscheiden können
- Das Prinzip der Next Token Prediction erklären können
- Word Embeddings und deren Bedeutung verstehen
- Große Sprachmodelle (LLMs) und deren Vor- und Nachteile kennen
- Das Konzept von Halluzinationen bei KI-Modellen verstehen
Diskriminative vs. Generative KI
In der künstlichen Intelligenz gibt es zwei grundlegende Ansätze, wie Modelle mit Daten arbeiten:
Diskriminative KI
Diskriminative KI analysiert und klassifiziert bestehende Daten. Sie trifft Vorhersagen oder ordnet Eingaben einer Kategorie zu. Ein typisches Beispiel: Ein Modell erhält ein Bild und erkennt, ob darauf eine Katze oder ein Hund zu sehen ist. Die diskriminative KI erzeugt keine neuen Inhalte – sie analysiert nur, was bereits vorhanden ist.
Generative KI
Generative KI erzeugt neue Daten, die den Trainingsdaten ähneln. Sie kann zum Beispiel neue Texte schreiben, Bilder erstellen oder Musik komponieren. Generative KI lernt die Muster und Strukturen der Trainingsdaten und nutzt dieses Wissen, um völlig neue Inhalte zu generieren.
Dies ist nur ein kurzer Auszug. Die vollständige Lektion mit interaktiven Übungen und Lernfortschritts-Tracking gibt es nach Einlösung eines Einschreibeschlüssels.