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KI-Anwendungen in Branchen

KI-Potenziale in verschiedenen Branchen

Teaser – volle Lektion nach Anmeldung

Lernziele dieser Lektion

  • KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen benennen können
  • Konkrete Beispiele für den KI-Einsatz beschreiben können
  • Chancen und Herausforderungen einschätzen können

Potenziale in verschiedenen Branchen

Die Künstliche Intelligenz wird nahezu alle Wirtschaftsbereiche grundlegend verändern. In manchen Branchen ist der Einfluss bereits heute massiv spürbar, in anderen stehen wir erst am Anfang der Entwicklung.

Übersicht: Potenziale von KI in verschiedenen Branchen (Gesundheit, Finanzen, Produktion, etc.)

Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen ist einer der Bereiche, in denen KI das grösste Potenzial entfaltet:

Diagnoseunterstützung

KI-Systeme können Krankheitsbilder schnell analysieren und Muster erkennen, die dem menschlichen Auge möglicherweise entgehen. Beispielsweise unterstützt das System AI-Rad Companion von Siemens Healthineers Ärzte bei der Analyse von Röntgenbildern und erkennt Auffälligkeiten bei der Krebserkennung.

Robotik und Operationsassistenz

KI-gestützte Operationsroboter ermöglichen Präzisionseingriffe bei chirurgischen Operationen. So werden beispielsweise an der Universitätsklinik Innsbruck Roboter für besonders präzise Eingriffe eingesetzt.

Patient:innen-Überwachung

KI ermöglicht die Fernüberwachung von Patienten – etwa bei Diabetes (kontinuierliche Blutzuckermessung) oder auf Intensivstationen, wo KI frühzeitig auf Verschlechterungen hinweisen kann.

KI im Rechtswesen

Im Rechtswesen sorgt KI für eine deutliche Effizienzsteigerung bei Anwaltskanzleien. Typische Anwendungsfälle sind:

  • Legal Research: Automatisierte Recherche in Gesetzestexten und Urteilen
  • Vertragsprüfung: KI prüft Verträge auf Risiken und Unstimmigkeiten
  • Rechnungsprüfung: Automatische Prüfung und Kategorisierung von Rechnungen
  • Datenextraktion: Relevante Informationen aus großen Dokumentmengen extrahieren
  • Prozessanalytik: Vorhersage von Prozessergebnissen basierend auf historischen Daten

KI im Journalismus

KI verändert den Journalismus in drei Bereichen:

  • Recherche: KI hilft beim Beschaffen und Analysieren von Informationen
  • Produktion: Automatische Erstellung von Texten und Inhalten
  • Distribution: Personalisierte Nachrichten und Empfehlungen für Leser

KI-generierte Artikel

Nachrichtenportale veröffentlichen zunehmend Artikel, die von KI verfasst wurden. Derzeit müssen solche Artikel nach geltendem Recht nicht immer gekennzeichnet werden – der EU AI Act sieht hier allerdings Änderungen vor, die mehr Transparenz fordern.

KI im Finanzwesen

Im Finanzsektor wird KI für drei Hauptbereiche eingesetzt:

  • Algorithmischer Handel: Automatisierter Kauf und Verkauf von Wertpapieren in Millisekunden
  • Risikoanalyse: KI analysiert große Mengen historischer Kreditdaten, erkennt Muster im Kreditverhalten und identifiziert potenzielle Risiken – effizienter und genauer als herkömmliche Methoden
  • Betrugsprävention: Erkennung verdächtiger Transaktionen in Echtzeit

KI in der Cybersicherheit

KI ist ein wichtiges Werkzeug in der Cybersicherheit:

  • Anomalie-Erkennung: KI erkennt ungewöhnliche Muster in Netzwerkdaten
  • Automatisierte Gegenmassnahmen: Bei Sicherheitsverletzungen kann KI sofort und automatisch reagieren – das ist entscheidend, denn bei Cyberangriffen zählt jede Sekunde
  • Phishing-Erkennung: KI erkennt betrügerische E-Mails anhand von Mustern

KI in der Kunst

Im künstlerischen Bereich eröffnet KI neue Möglichkeiten:

  • Generative Kunst: KI erstellt Bilder, Musik und andere kreative Inhalte (z.B. DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
  • Bild- und Videobearbeitung: KI-gestützte Tools für professionelle Bildbearbeitung und Videoproduktion
  • Game Development: KI generiert Spielwelten, Charaktere und passt den Schwierigkeitsgrad dynamisch an

KI im Ingenieurwesen und Technik

Im Ingenieurwesen kann KI – im Gegensatz zu früheren Automatisierungswellen, die vor allem einfache manuelle Tätigkeiten betrafen – auch komplexe Aufgaben übernehmen:

  • Autonome Fahrzeuge und Robotik: z.B. die Roboter von Boston Dynamics, die komplexe Bewegungen ausführen
  • Ressourcenoptimierung: z.B. intelligente Steuerung von Stromnetzen, um Überlastungen vorzubeugen

Dies ist nur ein kurzer Auszug. Die vollständige Lektion mit interaktiven Übungen und Lernfortschritts-Tracking gibt es nach Einlösung eines Einschreibeschlüssels.